要点まとめ

入力層はニューラルネットワークに対する入力で、ベクトル $\boldsymbol{x}$ を用いて表す。

$\displaystyle{ \boldsymbol{x} = \begin{pmatrix} x_1 \\ \vdots \\ x_n \end{pmatrix} }$

重みは次の中間層への伝達する重みで、ベクトル $W$ を用いて表す。

$\displaystyle{ \boldsymbol{W} = \begin{pmatrix} w_1 \\ \vdots \\ w_n \end{pmatrix} }$

出力 $u$ は下記のように表せる。

$\displaystyle{ u = \boldsymbol{x}^{T} \boldsymbol{W} + b }$

pythonでの記述は下記

u = np.dot(x, W) + b

実装演習

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中間層の計算に必要な行列の演算をpythonで行うには、numpyのarrayを用いるとシンプルに表現できる。行・列の並びに注意が必要。

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