要点まとめ 過学習とは、訓練用データにのみ過剰に適応してしまい、汎化性能が低下してしまった状態で、訓練誤差とテスト誤差とに乖離が生じてしまう状態。 原因は下記のような原因でネットワークの自由度が高すぎること。 パラメータ数が多い パラメータ値…
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