要点まとめ 出力層用の活性化関数と誤差関数は、問題の種類によってある程度決まっている。回帰問題の場合は恒等写像と二乗誤差を用いる。二値分類の場合はシグモイド関数と交差エントロピーを用いる。多クラス分類の場合は、ソフトマックス関数と交差エント…

要点まとめ ニューラルネットワークにおいて、次の層への出力の大きさを決める非線形の関数。入力値の値によって、次の層への信号のON/OFFや強弱を定める働きをもつ。 活性化関数の種類には、ステップ関数、シグモイド関数、ReLU関数 等がある。 ステップ関…