要点まとめ ロジスティック回帰モデルは2クラス分類問題に用いる。入力はm次元のベクトルで、目的変数は0or1の値になる。 ロジスティック回帰の予測モデルは、線形回帰モデルとシグモイド関数を組み合わせた、 で表される。 モデルの学習は、負の尤度関数の…
引用をストックしました
引用するにはまずログインしてください
引用をストックできませんでした。再度お試しください
限定公開記事のため引用できません。